用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A．数学期望为0，方差为0B．数学期望为0，方差为1C．数学期望为1，方差为0D．数学期望为1，方差为1
已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a；(2)求X的数学期望EX及方差DX．
设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX．
设随机变量x的概率密度为F(x)为X的分布函数，EX为X的数学期望，则P{F(X)>EX-1}=________.
哈伯格条件的数学表达形式为 ( )A.Ex+Em>1B.Ex+Em＜1C.Ex+Em>1+mD.Ex+Em＜1+m
“0-1”分布的数学期望EX=（）A、pB、qC、pqD、不定
标准化处理是将变量值转化为数学期望为O，方差为1的标准化数值，其变量服从的分布是（ ）。A、正态分布B、二项分布C、指数分布D、任何分布
二项分布的数学期望值为（）时，理论上认为二项分布近似于正态分布。A、np≥5B、np≥3C、np为任意值
设随机变量X服从以n，p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n=（）。
设X服从二项分布，EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数为（）.A、n=6，p=0.4B、n=6，p=0.1C、n=8，p=0.3D、n=24，p=0.1
一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（）A、1/5B、2/5C、3/5D、4/5
设X在区间[a，b]上服从均匀分布，则数学期望EX=（）A、a+bB、a-bC、（a+b）的2倍D、（a+b）的一半
若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为（），方差是（）
二项分布B（n，p）的数学期望为（）A、n（1-n）pB、np（1-p）C、npD、n（1-p）
设X服从参数为λ0的指数分布，其数学期望EX=（）A、λB、λ的倒数C、λ的平方D、λ的负数
设X服从参数为λ0的泊松分布，其数学期望EX=（）A、λB、λ的倒数C、λ的平方D、λ的负数
标准正态分布的数学期望EX=（）A、0B、1C、-1D、不定
在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用（）来度量。A、数学期望和协方差B、数学期望和方差C、方差和数学期望D、协方差和数学期望
随机变量X的数学期望EX=μ，方差DX=σ2，k、b为常数，则有E（kX+b）=（）；D（kX+B）=（）。
数学期望和方差相等的分布是（）A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、指数分布
单选题一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（）A1/5B2/5C3/5D4/5
单选题在资产组合理论模型里，证券的收益和风险分别用()来度量。A数学期望和协方差B数学期望和方差C方差和数学期望D协方差和数学期望
单选题标准化处理是将变量值转化为数学期望为O，方差为1的标准化数值，其变量服从的分布是（ ）。A正态分布B二项分布C指数分布D任何分布
单选题二项分布B（n，p）的数学期望为（）An（1-n）pBnp（1-p）CnpDn（1-p）
单选题数学期望和方差相等的分布是（）A二项分布B泊松分布C正态分布D指数分布