数学期望和方差相等的分布是()A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、指数分布

数学期望和方差相等的分布是()

  • A、二项分布
  • B、泊松分布
  • C、正态分布
  • D、指数分布

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用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A.数学期望为0,方差为0B.数学期望为0,方差为1C.数学期望为1,方差为0D.数学期望为1,方差为1

停留时间分布的数学特征有()。A.数学期望B.特征函数C.方差D.密度函数

在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

设X服从λ=2的泊松分布,则x的数学期望和方差分别是多少?

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已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a;(2)求X的数学期望EX及方差DX.

设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX.

随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数。()

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在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

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简述随机变量数学期望和方差的性质。

若随机变量X服从参数为n和p的二项分布,则它的数学期望为(),方差是()

简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。

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停留时间分布的数字特征包括()A、方差B、对比时间C、数学期望D、分布函数

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使用Mood’s中位数检验时,选择应用的条件和假设是()A、非正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同,检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同,检验中位数的相等性

单选题使用Mood’s中位数检验时,选择应用的条件和假设是()A非正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性B非正态数据、方差不相等、分布形状相同,检验中位数的相等性C正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性D非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同,检验中位数的相等性

单选题数学期望本意即为随机变量分布的()A总体均值B总体方差C概率D均值

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