单选题标准化处理是将变量值转化为数学期望为O,方差为1的标准化数值,其变量服从的分布是( )。A正态分布B二项分布C指数分布D任何分布

单选题
标准化处理是将变量值转化为数学期望为O,方差为1的标准化数值,其变量服从的分布是( )。
A

正态分布

B

二项分布

C

指数分布

D

任何分布


参考解析

解析: 只有在正态分布下,才能进行标准化处理。

相关考题:

标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )A.正确B.错误

将一组数据经过标准化处理后,其平均值为1、方差为0。此题为判断题(对,错)。

将一组数据经过标准化处理后,其平均值为1、方差为0。( )A.正确B.错误

标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )

用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A.数学期望为0,方差为0B.数学期望为0,方差为1C.数学期望为1,方差为0D.数学期望为1,方差为1

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

假设随机变量x服从二项分布B(10,0、1)、则随机变量x的均值为()方差为()。A、1,0、9B、O、9,1C、1,1D、O、9,O、9

设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量

已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a;(2)求X的数学期望EX及方差DX.

设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX.

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且在[0,na]上服从均匀分布,令U=max{X1,X2,…,Xn},求U的数学期望与方差.

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

将一组数据经过标准化处理后,其平均值为1、方差为0。( )

将组数据经过标准化处理后,其平均侑为l,方差为0。( )

根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

构成次数分布表的基本要素是()A、各个个体的名称与指标数值B、各组变量值与次数C、各组变量值与其方差D、各组均值与方差

在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

标准化处理是将变量值转化为数学期望为O,方差为1的标准化数值,其变量服从的分布是( )。A、正态分布B、二项分布C、指数分布D、任何分布

设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。A、1B、3

若随机变量X服从参数为n和p的二项分布,则它的数学期望为(),方差是()

对于两点分布总体,如果具有“是”值的个体数的比例为p、具有“非”值的个体的比例为q,则有()A、数学期望为pB、数学期望为qC、方差为p+qD、方差为pqE、方差为p/q

()反应了全部随即变量值的离散程度。A、方差B、数学期望C、变量D、标准差

多选题根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立

单选题在样本数为n小样本情况下,如果正态总体方差σ未知,样本均值经标准化后服从自由度为( )。An-1的t分布Bn-1的z分布Cn的t分布Dn的z分布

单选题构成次数分布表的基本要素是()A各个个体的名称与指标数值B各组变量值与次数C各组变量值与其方差D各组均值与方差

多选题对于两点分布总体,如果具有“是”值的个体数的比例为p、具有“非”值的个体的比例为q,则有()A数学期望为pB数学期望为qC方差为p+qD方差为pqE方差为p/q