两组等级资料平均效应的比较宜用A、t检验B、χ检验C、秩和检验D、方差分析E、Z检验
两组等级资料平均效应的比较宜用A.t检验B.χ2检验C.秩和检验D.方差分析E.Z检验
设总体X～N(μ,σ2)，在σ2未知条件下，对总体均值的假设检验，应采用( )。A．Z检验法B．t检验法C．χ2检验法D．F检验法
检验某个频数分布是否服从正态分布时，需采用()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知，在小样本情况下应采用（）。A.z检验B.F检验C.t检验D.X2检验
在某心理学实验中，甲组31名被试成绩的方差为36，乙组25名被试成绩的方差为91，若要在0.05水平上检验甲、乙两组被试的方差差异是否具有统计学意义，正确的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验
等级资料的比较应采用（）A、四格表χ检验B、t检验C、秩和检验D、F检验E、R×C表χ2检验
有两组分析数据，要判断它们的均值间是否存在系统误差，应采用（）A、F检验B、t检验C、F检验+t检验D、G检验
检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用：（）A、Z检验B、t检验C、χ2检验D、F检验
每组被试小于30人的两个组比较，其平均数显著性差异检验宜用（）A、Z检验B、t检验C、F检验D、χ2检验
当我们需要检验两组数据的离散程度是否一致时，我们应该使用（）A、Z检验B、t检验C、F检验D、χ2检验
方差分析中，经F检验，当P0.05时，应进一步作下列检验（）。A、F检验B、z检验C、χ2检验D、q检验E、t检验
比较两组分析数据的测量精密度有无显著性差异，应采用（）A、Q检验法B、Grubbs检验法C、F检验法D、t检验法
在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（）A、Z检验B、T检验；$F检验C、χ2检验
对计数数据进行检验的方法是（）A、X2检验B、Z检验C、T检验D、F检验
若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）A、F检验B、t检验C、χ2检验D、Z检验
两组以上被试的实验结果，如果是不连续数值的差异显著性检验宜用（）A、t检验B、Z检验C、X2检验D、F检验
两组以上被试，如果是连续数值，应采用（）A、t检验B、Z检验C、χ2检验D、F检验
对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）A、F检验B、t检验C、χ2检验D、Z检验
对两个正态总体进行方差的相等性检验，采用的检验方法是（）。A、t检验B、F检验C、Z检验D、卡方检验
两组定量资料的比较，若已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用（）。A、t检验B、t`检验C、Z检验D、方差分析E、秩和检验
检验总体直线回归方程是否有统计学意义，可采用（）。A、Z检验或X2检验B、方差分析或t检验C、方差分析或秩和检验D、Z检验或t检验E、以上都不对
在方差分析表中用于显著性检验的是（）A、Z检验B、t检验C、F检验D、χ2检验
等级资料的比较应采用（）A、四格表χ2检验B、t检验C、秩和检验D、F检验E、R×C表χ2检验
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。A、Z检验B、F检验C、t检验D、χ2检验
对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验