检验总体直线回归方程是否有统计学意义，可采用（）。A、Z检验或X2检验B、方差分析或t检验C、方差分析或秩和检验D、Z检验或t检验E、以上都不对
检验总体直线回归方程是否有统计学意义，可采用（）。
- A、Z检验或X2检验
- B、方差分析或t检验
- C、方差分析或秩和检验
- D、Z检验或t检验
- E、以上都不对
相关考题：
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A．样本量不够大B．样本数据对总体没有很好的代表性C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
对同一样本,下列哪些说法正确()。 A、双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验也一定是有统计学意义的B、双侧检验得出有统计学意义的结论，单侧检验不一定有统计学意义的C、单侧检验得出有统计学意义的结论，双侧检验也一定是有统计学意义的D、以上都正确E、以上都不正确
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏
方差分析的目的是检验A.多个总体方差的差别有无统计学意义B.两个或多个样本均数是否相同C.两个或多个总体均数是否相同D.多个样本方差的差别有无统计学意义E.不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
关于假设检验和统计学意义，下列叙述不正确的是（）。A、资料须符合随机的原则B、资料须具有可比性C、t检验条件必须满足两总体的方差相等D、差别有统计学意义说明比较的两样本来自不同总体E、差别有统计学意义说明比较的两总体差别较大
两样本率比较的卡方检验，统计推断的结果为P0.05，则结论为（）。A、两样本率差别无统计学意义B、两样本率的差别有统计学意义C、两总体率的差别无统计学意义D、两总体率的差别有统计学意义E、两总体率差别不大
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
单选题方差分析的目的是检验（）A两个或多个样本均数是否相同B两个或多个总体均数是否相同C多个总体方差的差别有无统计学意义D多个样本方差的差别有无统计学意义E不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
判断题理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性A对B错