当我们需要检验两组数据的离散程度是否一致时，我们应该使用（）A、Z检验B、t检验C、F检验D、χ2检验

当我们需要检验两组数据的离散程度是否一致时，我们应该使用（）

  • A、Z检验
  • B、t检验
  • C、F检验
  • D、χ2检验

相关考题：

无论在何种条件下,我们均可用标准差来直接比较两组同质数据的离散程度。() 此题为判断题(对，错)。
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在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较两者的方差,因为这两组数据的()。 A、标准差不同B、方差不同C、数据个数不同D、计量单位不同
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假设我们需要编程来处理最近的话费账单,下面哪个说法是对的() A.当判断某个月的话费是否超过100元时，我们需要用到循环。当统计最近12个月的话费总和时，我们需要用到循环。B.当判断某个月的话费是否超过100元时，我们需要用到循环。当统计最近12个月的话费总和时，我们需要用到条件判断。C.当判断某个月的话费是否超过100元时，我们需要用到条件判断。当统计最近12个月的话费总和时，我们需要用到条件判断。D.当判断某个月的话费是否超过100元时，我们需要用到条件判断。当统计最近12个月的话费总和时，我们需要用到循环。
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关于主成分分析PCA说法正确的是:( ) A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
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当顾客说：“谢谢，我们不需要这种产品”时，是否意味着这位顾客确实不需要推销的产品，推销人员应该立即放弃向这位顾客推销，而转向别的顾客？
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检验两组结果是否存在显著性差异采用（）检验法，检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）检验法。
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两组数据的均值不同，但标准差相等，则（）A、均值小的，离散程度大B、均值大的，离散程度大C、均值小的，离散程度小D、两组数据的离散程度相同
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只要单位相同用S和CV比较两组数据的离散程度结论完全一致。( )
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采用t检验法进行两组平均值的比较的前提是（）。A、两组数据的方差一致B、两组数据的平均偏差一致C、两组数据的方差不一致D、两组数据的平均偏差不一致
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在数据的预处理部分，我们可利用（）和交叉频数分析来检验异常值。A、频数分析B、集中趋势分析C、离散程度分析D、分布
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若两组数据的标准差相等，则其离散程度相同。（）
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两组数据相比较，（）。A、标准差大的离散程度就大B、标准差大的离散程度就小C、离散系数大的离散程度就大D、离散系数大的离散程度就小
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为评估二手数据，市场调查人员一般需要回答（）的问题。A、谁收集的这些数据B、信息是怎样获得的C、信息的主题和我们的调查目的是否一致D、数据的单位是否一致
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两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么（）A、平均数小的，离散程度小B、平均数大的，离散程度大C、平均数大的，离散程度小D、两组数据离散程度相同
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当Y属于离散型数据，X也属于离散型数据时，请问你该选择哪种假设检验工具：（）。A、双样本T检验B、相关与回归C、方差分析D、卡方检验
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离散系数比标准差更适用于比较两组数据的离散程度，这是因为离散系数（）。A、不受极端值的影响B、不受数据差异程度的影响C、不受变量值水平或计量单位的影响D、计算更简单
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在对两组数据的差异程度进行比较时，一般不能直接加以比较的离散程度指标是（）。A、平均差B、离散系数C、标准差D、方差
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对于平均水平有差异的两组数据相比较（）。A、标准差大的离散程度也大B、标准差大的离散程度也小C、离散系数大的离散程度也大D、离散系数大的离散程度也小
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问答题当顾客说：“谢谢，我们不需要这种产品”时，是否意味着这位顾客确实不需要推销的产品，推销人员应该立即放弃向这位顾客推销，而转向别的顾客？
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多选题在对两组数据的差异程度进行比较时，一般不能直接加以比较的离散程度指标是（）。A平均差B离散系数C标准差D方差
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判断题当一个软件需要实现操作可撤销的功能时，我们应该使用命令模式。A对B错
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单选题两组数据相比较，（）。A标准差大的离散程度就大B标准差大的离散程度就小C离散系数大的离散程度就大D离散系数大的离散程度就小
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单选题在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差，因为两组数据的（）A标准差不同B方差不同C数据个数不同D计量单位不同
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单选题在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较两者的方差，因为这两组数据的（）。A标准差不同B方差不同C数据个数不同D计量单位不同
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判断题只要单位相同用S和CV比较两组数据的离散程度结论完全一致。( )A对B错
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单选题两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么（）A平均数小的，离散程度小B平均数大的，离散程度大C平均数大的，离散程度小D两组数据离散程度相同
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单选题两组数据的均值不同，但标准差相等，则（）A均值小的，离散程度大B均值大的，离散程度大C均值小的，离散程度小D两组数据的离散程度相同
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