在求极小值的线性规划问题中，引入人工变量之后，还必须在目标函数中分别为它们配上系数，这些系数值应为（ ）。A.很大的正数B.较小的正数C.1D.0

在求极小值的线性规划问题中，引入人工变量之后，还必须在目标函数中分别为它们配上系数，这些系数值应为（ ）。

A.很大的正数
B.较小的正数
C.1
D.0

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解析：

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在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
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关于线性规划模型，下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数
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在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0
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线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类
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线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A、“≥”B、“≤”C、“”D、“=”
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对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A、在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
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用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为（）。A、0B、很大的正数C、很大的负数D、1
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用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
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下列线性规划与目标规划之间错误的关系是（）A、线性规划的目标函数由决策变量构成，目标规划的目标函数由偏差变量构成B、线性规划模型不包含目标约束，目标规划模型不包含系统约束C、线性规划求最优解，目标规划求满意解D、线性规划模型只有系统约束，目标规划模型可以有系统约束和目标约束E、线性规划求最大值或最小值，目标规划只求最小值
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为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为（）A、0B、1C、2D、3
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在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
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对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
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线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。
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在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
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在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
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下列选项中符合线性规划模型标准形式要求的有（）A、目标函数求极小值B、右端常数非负C、变量非负D、约束条件为等式E、约束条件为“≤”的不等式
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目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
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单选题线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A“≥”B“≤”C“”D“=”
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判断题线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。A对B错
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单选题为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为（）A0B1C2D3
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单选题对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
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单选题在求极大值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数
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单选题用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为（）。A0B很大的正数C很大的负数D1
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单选题在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数
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填空题线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类
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填空题对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
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填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
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