对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。A、68.27%B、95%C、99.73%

对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。

  • A、68.27%
  • B、95%
  • C、99.73%

相关考题:

测量结果服从正态分布时,随机误差大于0的概率是()。 A、99.7%B、68.3%C、50%D、0%

设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X+Y服从的分布为() A、X+Y服从N(0,1)B、X+Y不服从正态分布C、X+Y~X2(2)D、X+Y也服从正态分布

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

随机误差出现的几率不服从正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

一批工件的尺寸服从正态分布,则这批零件的随机误差是 6σ 。此题为判断题(对,错)。

设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。( )

若随机变量ξ服从正态分布,ξ~N(0,2),则该正态分布的均方差为( )。A、0B、20.5C、2D、4

当测量结果服从正态分布时,测量结果中随机误差小于0的概率是()。A、50%B、68.3%C、99.7%D、95%

已知随机误差服从N(0,σ2)分布,随机误差落在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是(),(-3σ,3σ)区间内的概率是()。A、0.95B、0.975C、0.997D、0.90

已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。A、90%B、95%C、97.5%D、99%

随机误差出现的几率完全服从正态分布。

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

一批工件的尺寸服从正态分布,则这批零件的随机误差是6σ。

对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[σ,2σ]内的概率为()。A、2.14%B、13.59%C、14.27%

满足基本假设条件下,随机误差项μi服从正态分布,但被解释变量Y不一定服从正态分布。

设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A、服从正态分布N(0,1)B、n服从正态分布N(0,1)C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为(n-1)的t分布

服从正态分布规律的随机误差有哪些特征?

大量的随机误差服从正态分布,一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。

假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。A、σB、2σC、3σD、4σ

随机误差服从正态分布时有哪些特性?

判断题如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。(  )A对B错

问答题随机误差服从正态分布时有哪些特性?

填空题服从正态分布的随机误差具有如下性质()、()、()。

单选题设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A服从正态分布N(0,1)Bn服从正态分布N(0,1)C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为(n-1)的t分布

判断题一批工件的尺寸服从正态分布,则这批零件的随机误差是6σ。A对B错