若随机变量ξ服从正态分布,ξ~N(0,2),则该正态分布的均方差为( )。A、0B、20.5C、2D、4

若随机变量ξ服从正态分布,ξ~N(0,2),则该正态分布的均方差为( )。

A、0
B、20.5
C、2
D、4

参考解析

解析:

相关考题:

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。A.均值为5,方差为221的正态分布B.均值为6,方差为221的正态分布C.均值为11,方差为221的正态分布D.均值为11,方差为331的正态分布

若服从以μ,σ为2均数和方差的正态分布,则的第5百分数即:()。 A、μ-1.64σB、μ-1.96σC、μ+1.96σD、μ+1.64σ

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

(130~131题共用备选答案)从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本,样本均数为,服从标准正态分布的随机变量是

从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是A.X-σB.X-σXC.X-μσD.X-μσXE.-μSX

设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α(0μα}=α,若P{|X|

36.设Xi(i =1, 2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i =1, 2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i =1, 2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i =1, 2,…,n)服从[a,b]上的均勻分布,则服从正态分布D.无论Xi(i =1, 2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。A、1-1/πB、1-2/πC、1D、2E、4

多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()A、N(-2,4)B、N(2,4)C、N(0,2)D、N(-2,2)

若随机变量,从中随机抽取样本,则服从的分布为()。A、标准正态分布B、近似正态分布C、t分布D、F分布

若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。A、正态分布B、卡方分布C、t分布D、F分布

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立。

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().A、pqB、pC、p=qD、不能确定

单选题若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()AN(-2,4)BN(2,4)CN(0,2)DN(-2,2)

多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

单选题若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。A正态分布B卡方分布Ct分布DF分布

单选题设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A正态分布N(3,9)B均匀分布C正态分布N(1,9)D指数分布

多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布