单选题若两变量完全相关,则估计标准误()。A为0B为1C为–1D为无穷大

单选题
若两变量完全相关,则估计标准误()。
A

为0

B

为1

C

为–1

D

为无穷大


参考解析

解析: 暂无解析

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若收集了n组数据(xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。A.两个变量独立B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间一定有函数关系D.两个变量间呈负相关

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

如果两变量间的相关系数是1,则这两个变量是( )关系。A.正相关B.负相关C.完全相关D.不完全相关E.无相关

两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强B.若r=0,两变量无任何关系C.r无量纲D.r只度量两变量间的线性相关的强弱E.若r=1,两个变量完全线性相关

若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。

在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同

在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关

若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是()。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关

测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差

若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()A、正相关B、负相关C、完全相关D、完全不相关E、不完全相关

可用来判断现象之间相关方向的指标有()。A、估计标准误B、相关系数C、回归系数D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差

若两组变量值的线性相关系数小于-0.8,则说明这两组变量值()A、不相关B、完全线性负相关C、低度线性负相关D、高度线性负相关

若两个变量之间的相关系数是-1,则这两个变量是()。A、负相关关系B、正相关关系C、不相关D、完全相关关系E、不完全相关关系

回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。

若变量x与y为完全线性相关,则相关系数=();若x与y完全没有直线相关,相关系数=()。

测定变量之间相关程度的代表性指标是()。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差

若两变量完全相关,则估计标准误()。A、为0B、为1C、为–1D、为无穷大

在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。A、完全线性相关B、完全线性无关C、微弱相关D、显著相关

单选题在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关

多选题若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()A正相关B负相关C完全相关D完全不相关E不完全相关

多选题记变量x与y的相关系数为r,则(  )。[2006年真题]A%7cr%7c越接近1,x与y间的线性相关越强B若r=0,两变量无任何关系Cr无量纲Dr只度量两变量间的线性相关的强弱E若r=1,两个变量完全线性相关

单选题测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()A估计标准误B两个变量的协方差C相关系数D两个变量的标准差

单选题测定变量之间相关程度的代表性指标是()。A估计标准误B两个变量的协方差C相关系数D两个变量的标准差

单选题若两组变量值的线性相关系数小于-0.8,则说明这两组变量值()A不相关B完全线性负相关C低度线性负相关D高度线性负相关

单选题关于等级相关系数rS,下述错误的一项是()A如果rS=1,则两变量完全正相关B如果rS=-1,则两变量完全负相关C如果rS=1,则两变量等级之差全部为0D如果rS=-1,则两变量等级之和相等E如果rS=0,则两变量等级之差相等

多选题若两个变量之间的相关系数是-1,则这两个变量是()。A负相关关系B正相关关系C不相关D完全相关关系E不完全相关关系