若两变量完全相关,则估计标准误()。A、为0B、为1C、为–1D、为无穷大

若两变量完全相关,则估计标准误()。

  • A、为0
  • B、为1
  • C、为–1
  • D、为无穷大

相关考题:

随机变量Y服从标准正态分布,则相关参数为( )。A、μ=0,σ=0B、μ=0,σ=1C、μ=1,σ=0D、μ=1,σ=1

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

若企业的资本全部为自有资本,且没有优先股存在,则企业财务杠杆系数()。A、为0B、为1C、大于1D、小于1

两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05

两不确定度分量相互独立,则其相关系数为()。A、0B、1C、-1D、其它

两不确定度分量相互独立,则相关系数为().A、0B、1C、-1

在气相色谱分析中,若两组分峰完全重迭,则其分离度R值为()。A、0B、1C、1.2D、1.5

对于标准正态分布,有()A、数学期望为0B、标准差为1C、方差为1D、偏度系数为0E、峰度系数为3

评价指标经过标准化变换后,其()A、均值为0B、方差为1C、标准差为1D、均值为1E、最大值为1

异或门的两输入端若加入同相或反相变化的数字信号,则其输出为()A、均为你就电平0B、均为高电平1C、同相输入时为0,反相输入时为1D、与C向相反

两变量呈完全负相关,则总体相关系数()A、0ρ1B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05

如果一种产品的供给是完全无价格弹性的,则其弹性值()A、等于0B、小于1C、大于1D、无穷大

若两种旅游产品均是独立的,互不相关,则其交叉弹性系数为()A、2B、1C、-1D、0

如果所有观测值都落在回归直线Ye=a+bx上,则()。A、相关系数为+1B、相关系数为–1C、两变量间呈线性函数关系D、两变量间呈完全相关关系

如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。A、相关系数为0B、回归系数为0C、判定系数为0D、估计标准误差为0

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

两种完全正相关股票的相关系数为()。A、r=0B、r=1C、r=-1D、r=∞

两变量相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则()A、r=1B、r=-1C、︱r︱=1D、A=1E、B=1

若A中的内容为0E6H,那么,P标志位的值为()A、0B、1C、-1D、2

两不确定度分量一变大、另一亦变大,一变小,另一亦变小,则其相关系数为()。A、0B、1C、-1D、其它

两变量呈完全负相关。则总体相关系数()A、OB、p=-1C、p=1D、p=-0.05E、p=0.05

在气相色谱分析中,若两组分峰完全重迭,则其分离度R值为()。A、0B、1C、1.2

两个不确定度分量相互独立则其相关系数为()A、0B、1C、-1D、其它

多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

单选题若两变量完全相关,则估计标准误()。A为0B为1C为–1D为无穷大

单选题异或门的两输入端若加入同相或反相变化的数字信号,则其输出为()A均为你就电平0B均为高电平1C同相输入时为0,反相输入时为1D与C向相反