在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关

在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()

  • A、零相关
  • B、相关程度低
  • C、完全负相关
  • D、相关程度高
  • E、完全正相关

相关考题:

自变量x的值按一定的数量增加(或减少)时,因变量的数值相应地按等量增加(或减少),则自变量x与因变量之间存在着( )。A.正相关关系B.负相关关系C.直线相关关系D.曲线相关关系E.零相关关系

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( ) A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关

在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占的比重大,则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关

在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例大,则自变量与因变量之间( )。A.相关程度高B.相关程度低C.完全相关D.完全不相关

多元线性回归分析中的ESS反映了( )A.因变量观测值总变差的大小B.因变量回归估计值总变差的大小C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化

如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。

在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,剩余平方和所占比重小,则两者之间()。A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

多元线性回归分析中的 ESS反映了()A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化

在因变量的总离差中,若回归离差比重大,剩余离差比重小。则自变量和因变量()。A、相关程度低B、相关程度高C、不相关D、无法判定

计算估计标准误差的依据是因变量的()A、数列B、总变差C、回归变差D、剩余变差

计算估计标准误差的依据是()A、因变量的方差B、因变量的总变差C、因变量的回归变差D、因变量的剩余变差

相关系数等于-1,说明两个变量之间()A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关

在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关

在总离差平方和中,回归平方和所占比重大,则()。A、两变量间的相关程度高B、两变量间的相关程度低C、自变量对因变量影响作用小D、因变量对自变量影响作用小

回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数,说明自变量与因变量为()。A、负相关B、正相关C、显著相关D、高度相关

在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占的比例越小,则自变量和因变量之间相关程度越()

可决系数=86.49%时,意味着()A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649

多选题可决系数=86.49%时,意味着()A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649

填空题在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占的比例越小,则自变量和因变量之间相关程度越()

单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关

单选题计算估计标准误差的依据是因变量的()A数列B总变差C回归变差D剩余变差

单选题在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关

单选题计算估计标准误差的依据是()A因变量的方差B因变量的总变差C因变量的回归变差D因变量的剩余变差

单选题相关系数等于-1,说明两个变量之间()A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关

单选题在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,剩余平方和所占比重小,则两者之间()。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关

单选题在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关