回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
相关考题：
直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是( )A、表示回归方程和回归直线的准确度B、用Sy，x表示C、剩余标准差大，回归估计效果不好D、剩余标准差小，回归估计效果不好E、剩余标准差小，回归估计效果好
在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（）。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同
估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
多选题直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是（）A表示回归方程和回归直线的准确度B用Sy，x表示C剩余标准差大，回归估计效果不好D剩余标准差小，回归估计效果不好E剩余标准差小，回归估计效果好
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
单选题估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
单选题计算估计标准误差的依据是（）A因变量的方差B因变量的总变差C因变量的回归变差D因变量的剩余变差