单选题一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()A 样本中平均月度广告支出等于$800,000B 当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000C 平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元D 广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。
单选题
一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()
A
样本中平均月度广告支出等于$800,000
B
当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000
C
平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元
D
广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。
参考解析
解析:
回归系数表示应变量变化相应于自变量变化的程度。它是回归线的斜率。
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某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明:A.样本中平均每月广告费用为80万美元。B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。
一个部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:( )A.样本中,平均每月的广告费支出是800000美元B.当每月广告费支出处于平均值时,产品销售为800000美元C.平均来看,每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元D.广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额(均以百万元为单位)。结果得到的回归系数为0.8,试问该系数值的含义是什么?()A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时,月产品销售额为80万美元C、平均来说,每增加一美元广告费用,销售额的增加为0.8美元D、因为系数小,广告费用不是销售额良好预测指标
下列关于税收收入预测说法正确的是()A、依法征收,应收尽收。因此,税收收入无需预测B、月度税收收入预测的主体是地市级及以下税务机关。C、税收预测不仅包括年度预测还包括月度预测D、提高月度税收收入预测精度的关键是健全机制
某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()A、平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000D、样本的平均每月广告费用为$800,000
对于中小批量生产的组装小组,核定月度劳动定员的计算方法等于()。A、月度计划产品总产量/月度人均能完成产量B、月度计划产品总劳动工时/月度人均在岗工时C、月度产品装配工序的总工时/每台装配节奏工时D、月度计划产品总劳动工时/生产工人月时基数
某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()A、某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000B、当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000C、平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()A、 样本中平均月度广告支出等于$800,000B、 当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000C、 平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元D、 广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。
单选题某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()A平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测C当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000D样本的平均每月广告费用为$800,000
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单选题某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()A某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000B当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000C平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
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