某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）
- A、所抽样本的月广告支出为80万美元
- B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
- C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
- D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
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某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
某县某服装店的销售额与该县服装社会零售额历史统计资料如下（单位：百万元） 已知该县2000年服装社会需求额预测值为45百万元，试采用直线回归方程，预测该店2000年销售额，并估计置信度为95%的置信区间。
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
毛利率的计算方式（）A、毛利率％＝（单品售价－单品利润）／单品售价×100％B、毛利率％＝（单品售价－单品成本价）／单品售价×100％C、毛利率％＝（部门总销售额－部门总销售成本）／部门总销售额×100％D、毛利率％＝（部门总销售额－部门盘点成本）／部门总销售额×100％
某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A、 样本中平均月度广告支出等于$800，000B、 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C、 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D、 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D样本的平均每月广告费用为$800，000
单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
单选题某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
单选题一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A 样本中平均月度广告支出等于$800，000B 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
多选题在实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）A回归分析的数据资料问题B向相关问题C回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值D预测期的问题