某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明:A.样本中平均每月广告费用为80万美元。B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明:
A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。
C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。
B.当每月广告费用在平均水平时,产品销售额为80万美元。
C.平均情况是:每增加1个美元广告费,就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额,因为回归系数太小了。
参考解析
解析:A不正确,回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确,要预测某个销售值,应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确,回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确,系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=α+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数α=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元,则该企业2011年需要销售人员( )人。 A.15 B.40 C.55 D.68
mdb”数据库中有部门人员、部门信息、产品、订单和工资五张表。(1)以产品、订单和部门人员表为数据源,创建查询“查询1”,统计所有员工的销售额。结果显示员工ID、姓名和销售额字段,销售额=Sum(产品数量×单价)。查询结果如图所示。(2)以查询1为数据源,创建参数查询“查询2”,实现输入员工ID显示员工的销售信息。参数提示为“请输入员工ID”,结果显示员工ID、姓名和销售额字段。查询结果如图所示。
一个部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:( )A.样本中,平均每月的广告费支出是800000美元B.当每月广告费支出处于平均值时,产品销售为800000美元C.平均来看,每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元D.广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
某县某服装店的销售额与该县服装社会零售额历史统计资料如下(单位:百万元) 已知该县2000年服装社会需求额预测值为45百万元,试采用直线回归方程,预测该店2000年销售额,并估计置信度为95%的置信区间。
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额(均以百万元为单位)。结果得到的回归系数为0.8,试问该系数值的含义是什么?()A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时,月产品销售额为80万美元C、平均来说,每增加一美元广告费用,销售额的增加为0.8美元D、因为系数小,广告费用不是销售额良好预测指标
某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()A、平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000D、样本的平均每月广告费用为$800,000
为了分析销售额是否受广告费用的影响,Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10,000+$2.50A,决定系数(R方)是0.9,S是销售额,A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000,估计的销售额是()。A、$12,500B、$11,250C、$12,250D、$2,500
某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()A、某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000B、当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000C、平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()A、 样本中平均月度广告支出等于$800,000B、 当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000C、 平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元D、 广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。
为了分析广告费用对销售的作用,ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察,销售和广告费用的相关系数测定为0.90,该模型的方程如下:S=$10000+2.50*$A,S=销售额,A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000,预计相关的销售额为:()A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
单选题某公司使用回归分析法,根据每月广告费用预测每月产品销售额,两者都以百万美元为单位。结果显示,自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示()A平均而言,每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B因为系数非常小,广告费用不是对销售额的一个很好预测C当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将为$800,000D样本的平均每月广告费用为$800,000
单选题某部门运用回归分析法,根据每月广告支出来预测每月产品销售额(均用百万美元作单位)。结果表明该自变量的回归系数等于0.8。该系数说明:()A在本例中,平均每月广告支出为$800,000。B当每月广告支出处于平均水平时,产品销售额将是$800,000。C一般而言,每增加$1广告支出,销售额就会增加$0.8。D由于回归系数太小,因此广告支出不是销售额的预测因子。
单选题为了分析广告费用对销售的作用,ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察,销售和广告费用的相关系数测定为0.90,该模型的方程如下:S=$10000+2.50*$A,S=销售额,A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000,预计相关的销售额为:()A$12500B$12250C$2500D$11250
单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系,Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程,观测值是32个月的销售数据和广告费用数据,判定系数为0.90。S=10 000+2.50A,其中S表示销售额,A表示广告费用,如果Smith公司某月广告费用为$1 000,那么,销售额的估计值为( )。A$2 500B$11 250C$12 250D$12 500
单选题一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处,进行调查时,从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页,所列的30个问题采用混合形式(即:有些问题可供填入答案,有些是选择题,其他的则采用了瓜梯度)顾客服务处在九月寄出调查表,十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次,如果顾客不寄回调查表的话,不进行追踪调查,在上一次作出的调查中,有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系(均用百万美元作单位),结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指()A该次抽样中平均每月广告费用为800000美元B当每月广告费用处于平均水平时,产品销售额将是800000美元C一般而言,每增加1美元广告费,你将是得到0.8美元的销售额D因为回归系数如此小,广告费用不是销售额的预测因子
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响,Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10,000+$2.50A,决定系数(R方)是0.9,S是销售额,A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000,估计的销售额是()。A$12,500B$11,250C$12,250D$2,500
单选题某部门使用回归方法,根据月广告费用支出来预测月产品销售(二者的单位都是百万元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明:()A某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000B当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000C平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了
单选题一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()A 样本中平均月度广告支出等于$800,000B 当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000C 平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元D 广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了。
问答题某企业生产一种产品,每月固定成本为15000元,销售单价为30元,单位变动成本为6,每月正常销售额为700件。要求:该企业目前的安全边际额是多少?