在质量改进活动中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系时用（ ）。A.因果图 B.排列图 C.直方图 D.散布图
在质量改进活动中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系时用（ ）。
A.因果图 B.排列图 C.直方图 D.散布图
A.因果图 B.排列图 C.直方图 D.散布图
参考解析
解析：A项，因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状分析原因、寻找措施，促进问题的解决；B项，排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术；C项，直方图是通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，掌握过程的波动情况；D项，散布图常用于分析研究两个相应变量是否存在相关关系。
相关考题：
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
下列质量管理常用的统计方法中,把两个变量之间的相关关系用点表示在直角坐标图上形成图形,利用两个变量之间的相关关系,找出控制产品质量的途径的是()。A、控制图法B、分层法C、直方图法D、相关图法
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。A.两个变量间不在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存丧中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（ ）。A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（）A、在考虑身高和体重之间的相关性时，需要排除年龄变量的干扰B、在考虑身高和体重之间的相关性时，有必要控制南北地区变量的影响C、大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加D、估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时，要剔除工作年限的影响
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
多选题关于质量改进的几种工具，下列说法正确的有（ ）。A因果图能用于分析、表达因果关系B排列图能用于发现“关键的少数”，即问题的主要原因C调查表能在收集数据的同时简易的处理数据D散布图主要通过点阵的排布来分析研究两个相应变量是否存在相关关系E控制图用来发现产品质量形成过程中由偶然因素引起的偶然波动
单选题在质量改进活动中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系时用（ ）。A因果图B排列图C直方图D散布图