在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
- A、H0：两变量之间不存在显著相关关系
- B、H0：两变量之间不存在显著相关关系
- C、H0：两变量之问不存在显著相关关系
- D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
相关考题：
一项研究中要对贫困户的比例进行推断。在95％的置信度下要求误差不超过±3％。采用重置简单随机抽样中，已知z0．025=1．96，则以下说法正确的有( )。A.如果总体中贫困户的比例估计为30％，则必要样本容量为896人B.如果总体中贫困户的比例估计为30％，则必要样本容量为897人C.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1068人D.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1067人E.如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量无法计算
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是( )。A．样本容量太小B．估计量缺乏有效性C．选择的估计量有偏D．抽取样本时破坏了随机性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
在实际应用中，进行预测时，常常希望置信区间越小越好，缩小置信区间的方法有( )。A．增大样本容量nB．提高模型的拟合优度，以减少残差平方和C．提高样本观测值的分散度D．减小样本容量nE．降低样本观测值的分散度
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）A、样本容量太小B、估计量缺乏有效性C、选择的估计量有偏D、抽取样本时破坏了随机性
多选题一项研究中要对贫困户的比例进行推断。在95%的置信度下要求误差不超过±3%。采用重置简单随机抽样中，已知z0.025=1．96，则以下说法正确的有（）。A如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为896人B如果总体中贫困户的比例估计为30%，则必要样本容量为897人C如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1068人D如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量为1067人E如果缺乏关于总体中贫困户比例的信息，则必要样本容量无法计算
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。AH0：两变量之间不存在显著相关关系BH0：两变量之间不存在显著相关关系CH0：两变量之问不存在显著相关关系DH0：两变量之间不存在显著的线性相关关系