如果两个变量之间不存在相关，我们的推断是？（）A、相关系数B、当一个值变动时，我们不能预测另外一个变量的值C、两个变量同时减少D、需要用方差分析决定两者是否存在交互作用
如果两个变量之间不存在相关，我们的推断是？（）
- A、相关系数
- B、当一个值变动时，我们不能预测另外一个变量的值
- C、两个变量同时减少
- D、需要用方差分析决定两者是否存在交互作用
相关考题：
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
下列叙述正确的有（ ）。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.两个变量之间高度相关E.两个变量之间存在负相关关系
相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。A:两个变量间不存在线性相关关系B:两个变量间没有任何相关关系C:两个变量间存在中度相关关系D:两个变量间存在非线性相关关系
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。A.这两个变量之间是正相关B.这两个变量之间存在着线性相关关系C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E.这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0．91个单位
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
—个两因素实验设计：自变量A有3水平，自变量B有两水平。请画出以下三种情况的线形图： (1) 变量A和B均存在主效应显著，但两个变量之间不存在交互作用： (2) 变量A不存在主效应，变量B存在主效应，且两个变量不存在交互作用： (3) 变量A和B的均不存在主效应，但两个变量存在交互作用。
单选题对于两个变量，下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时，两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时，两个变量不相关，没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时，两个变量正相关D当相关系数小于0时，两个变量负相关
单选题两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。A积差相关系数B等级相关系数C点双列相关系数D双列相关系数