相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系

相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )

  • A、两个变量间不存在线性相关关系 
  • B、两个变量间没有任何相关关系 
  • C、两个变量间存在中度相关关系 
  • D、两个变量间存在非线性相关关系 

相关考题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.上述答案均不正确

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.两个变量间部分线性相关

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。A.r<0B.r>0C.r=0D.r=1

下列关于相关系数的说法正确的有( )。A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的

两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近( )。A.-1B.+1C.0D.-1或+1

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系

在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。A.两个变量间不在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存丧中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

关于pearson相关系数的说法中错误的是( )。A.若0B.若-1≤rC.若r=0,表明变量间为不相关关系D.若r=-1,表明变量间为完全负线性相关

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

关于直线相关系数r正确的说法是( )。A.没有单位B.r的绝对值大于1C.如果r-0.则表示负相关D.r的绝对值越大.表示两变量间相关关系密切程度越高E.r的绝对值越大,表示两变量间相关关系密切程度越低

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

相关系数的特点有()。A、r=0表示变量之间不相关​​B、r0表示正相关​​C、rD、|r|=1表示完全相关​

如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。A、rOB、r0C、r=0D、r=1

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。A、r>0B、r<0C、1=0D、r=1

两个变量间的线性相关关系愈不密切,样本相关系数r值就愈接近()。A、-1B、+1C、0D、-1或+1

对于相关系数r的说法,正确的是()。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在(+∞,-∞)之间变化C、r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低D、r0时,表示变量间的相关关系为正相关

在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示( )。A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系

Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义,是否意味着两变量间一定无关系?

直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有(  )。ArOBr0Cr=0Dr=1

单选题相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

单选题直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A检验两总体相关系数是否相等B推断两变量间是否存在直线相关关系C检验相关系数r是否等于0D推断两变量间相关方向E推断两变量间密切程度

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系