若x为m×n的矩阵， plot（x)命令为矩阵的每一行绘制一条线，共m条。
若x为m×n的矩阵， plot（x)命令为矩阵的每一行绘制一条线，共m条。
参考答案和解析
每一列元素绘制一条曲线，共n条曲线。
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阅读下列函数说明和C代码，填入(n)处。[说明]以下C语言程序实现了生成从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵，矩阵形式如下：7 6 5 168 1 4 159 2 3 1410 11 12 13程序的变量说明如下：x1：矩阵上边界；x2：矩阵下边界；y1：矩阵左边界；y2：矩阵右边界；s：数组元素升降标记，s等于1为升，s等于-1为降；a[]：存放矩阵元素的数组。仔细阅读C语言程序源码，将(n)处的语句补充完整。(注：每处仅一个语句)[C程序]include＜stdio.h＞void main ( ){const int N=20;int i=0,j=0,a[N][N],n;int m,x1,x2,y1,y2,s;while (1){Printf ("\ninput matrix row N( N＞=2): ");scanf ("%d",n);printf ("\n");if (n＞=2)break;}m=n*n;x1=0; y1=0; x2=n; y2=n;if(n%2==0){j=n-1; y2=n-1; s=1;}else{i=n-1; y1=1; s=-1; }while (1){if (s==1){for (i; i＜x2; i++) a[i][j]=m--;i--;j--;(1)for (j;j＞=y1;j--) a[i][j]=m--;j++;i--;y1++;(2)}else{for (i;i＞=x1;i--)a[i][j]=m--;i++;j++;(3)for (j;j＜y2;j++)(4)(5)i++;(6)S=i;}if (m＜1) break;}for (i=O;i＜n; i++){for (j=O;j＜n;j++)printf ("%6d",a[i][j]);printf ("\n");}printf ("\n");}
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘，用基本的方法进行，则需要的乘法次数为m*n*p 多个矩阵相乘满足结合律，不同的乘法顺序所需要的乘法次数不同。考虑采用动态规划方法确定Mi,M{i+i)，…，Mj多个矩阵连乘的最优顺序，即所需要的乘法次数最少。最少乘法次数用m[i，j]表示，其递归式定义为：其中i、j和k为矩阵下标，矩阵序列中Mi的维度为(Pi-i.)*Pi采用自底向上的方法:实现该算法来确定n个矩阵相乘的顺序，其时间复杂度为( 64 )。若四个矩阵M1. M2、M3.，M4相乘的维度序列为2、6、3、10.3，采用上述算法求解，则乘法次数为( 65 )。A.O(N2)B.O(N2Lgn)C.O(N3)D.O(n3lgn)
设A为m×n矩阵，B为n×m矩阵，E为m阶单位矩阵，若AB=E，则 A.A秩r(A)=m，秩r(B)=mB.秩r(A)=m，秩r(B)=nC.秩r(A)=n，秩r(B)=mD.秩r(A)=n，秩r(B)=n
两个矩阵Am*n和Bn*p相乘，用基本的方法进行，则需要的乘法次数为m*n*p。多个矩阵相乘满足结合律，不同的乘法顺序所需要的乘法次数不同。考虑采用动态规划方法确定Mi，M（i+1），…，Mj多个矩阵连乘的最优顺序，即所需要的乘法次数最少。最少乘法次数用m[i,j]表示，其递归式定义为：其中i、j和k为矩阵下标，矩阵序列中Mi的维度为（pi-1）*pi采用自底向上的方法实现该算法来确定n个矩阵相乘的顺序，若四个矩阵M1、M2、M3、M4相乘的维度序列为2、6、3、10、3，采用上述算法求解，则乘法次数为（ ）。A.156B.144C.180D.360
设A为m×n矩阵，B为n×m矩阵，E为m阶单位矩阵，若AB=E，则（ ）.《》（ ）A.r（A）=m，r（B）=mB.r（A）=m，r（B）=nC.r（A）=n，r（B）=mD.r（A）=n，r（B）=n
单选题设A为m×n矩阵，B为n×m矩阵，E为m阶单位矩阵，若AB＝E，则（ ）。Ar（A）＝m，r（B）＝mBr（A）＝m，r（B）＝nCr（A）＝n，r（B）＝mDr（A）＝n，r（B）＝n
单选题若A为m×n矩阵，B为n×m矩阵，则（ ）。A当m＞n时，ABX(→)＝0(→)必有非零解B当m＞n时，AB必可逆C当n＞m时，ABX(→)＝0(→)只有零解D当n＞m时，必有r（AB）＜m
单选题设有一个M*N的矩阵已经存放在一个M行N列的数组x中，且有以下程序段：sum=0;for(i=0;iA矩阵两条对角线元素之和B矩阵所有不靠边元素之和C矩阵所有元素之和D矩阵所有靠边元素之和
问答题设A为m×n矩阵（n＜m），且AX＝b有唯一解，证明：矩阵ATA为可逆矩阵，且方程组AX(→)＝b(→)的解为X(→)＝（ATA）－1ATb(→)（AT为A的转置矩阵）。