1、以下不适用F检验的情形是A．在含季节性虚拟变量的回归方程中，检验季节性是否存在。B．在柯布—道格拉斯生产函数中，检验规模报酬是否不变。C．在回归方程中，检验结构是否存在变化。D．在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。E．在回归方程中，检验某一参数是否异于零。F．在回归方程中，检验某一参数是否大于零。
1、以下不适用F检验的情形是
A．在含季节性虚拟变量的回归方程中，检验季节性是否存在。
B．在柯布—道格拉斯生产函数中，检验规模报酬是否不变。
C．在回归方程中，检验结构是否存在变化。
D．在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。
E．在回归方程中，检验某一参数是否异于零。
F．在回归方程中，检验某一参数是否大于零。
参考答案和解析
在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。;在回归方程中，检验某一参数是否大于零。;检验回归方程是否存在多重共线性。
相关考题：
当a＝0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A．显著B．不显著C．不能确定 附：F0.95(1，12)＝4.75；F0.975(1，12)＝6.55；F0.95(1，13)＝4.60
对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。
当α=0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A．显著的B．不显著的C．显著或不显著D．无法确定 附：F0.95(1，12)=4.75，F0.975(1，12)=6.55，F0.95(1，13)=4.60
设void f1 (int *m,long n);int a:long b;则以下调用合法的是______ 。A.f1 (a,b);B.f1( n)；int a：long b；则以下调用合法的是______ 。A．f1 (a，b)；B．f1(a，b)；C．f1(a，b)；D．f1(a，b)；
以下程序的输出结果是( )。 include void main() {int f,f1,f2,i; f1=0;f2=1; printf("% 以下程序的输出结果是( )。 include＜stdio.h＞ void main() {int f，f1，f2，i； f1=0；f2=1； printf("%d%d"，f1，f2)； for(i=3；i＜=5；i++) {f=-f1+f2，printf("%d"，f)； f2=f1；f1=f； } printf("\n")； }
圆桃与蟠桃（扁桃）杂交，所得F1代自交，培育出F2杂种实生苗174株，其中果实为圆形的126株，扁平形的48株，检验桃果形遗传是否符合3：1的分离规律的分析方法是（）A、方差的同质性检验B、F检验C、独立性检验D、适合性检验
对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。检验F2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。A、方差的同质性检验B、F检验C、独立性检验D、适合性检验
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效，正确的论述是：（）A、Levene’s检验适用于任何连续型分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验，当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene’s检验，最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些（即犯II类错误概率小些）D、以上论述都不准确
多选题GB/T2828.2的特点是（ ）。A适用于孤立批的检验B适用于连续批的检验C以极限质量为质量指标D根据产品来源不同将检验分成两种模式E模式A是在生产方和使用方均为孤立批的情形下使用的
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