对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。

对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。

A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0

B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0

C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。

D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。


相关考题:

收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“

已知数列的递推公式如下:f(n)=1 当n=0,1时f(n)=f(n-1)+f(n-2) 当n>1时则按照递推公式可以得到数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,……。现要求从键盘输入n值,输出对应项的值。例如当输入n为8时,应该输出34。程序如下,请补充完整。Private Sub runll_Click()f0=1f1=1num=Val(InputBox("请输入一个大于2的整数:"))For n=2 To 【 】f2=【 】f0=f1f1=f2Next nMsgBox f2End Sub

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为( )。A.B.C.D.

对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验

某企业有关职工工资的时间数列数据如下表所示:该企业在2004-2008年期间的平均职工人数为()。A.3033.0人B.3139.6人C.3039.6人D.2939.6人该企业在2004-2008年期间的平均货币工资为()。A.25396.85元B.25777.73元C.25342.52元D.26525.32元对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是()。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设如果要计算该企业在2003-2008年期间的工资总额的平均发展速度,则计算公式为()。对该企业的工资总额进行模型趋势分析,得到的趋势方程为:(2003年,t=1),则以下正确的是()。A.时间t每增加1年,则该企业的工资总额就增加1322.31万元B.时间t每增加1年,则该企业的工资总额平均增加1322.31万元C.据此模型预测2009年该企业的工资总额应为11814.24万元D.据此模型可计算出2008年的实际值与趋势值之间的残差为-86.93万元请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!

菲波那契(Fibonacci)数列定义为f(1)=1,f(2)=1,n>2时f(n)=f(n-1)+f(n-2)据此可以导出,n>1时,有向量的递推关系式:(f(n+1),f(n))=f(f(n),f(n-1))A其中A是2*2矩阵(64)。从而,f(n+1),f(n)=(f(2),f(1))*(65).

收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和, SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)

在假设检验中,下面的说法正确的有( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ已知时,μ的显著性水平为a的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0 , H1:μ>μ0 ,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 ,是双侧假设检验

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μO,H1:μ>/μ0,则检验的拒绝域应为( )。

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0C.接受原假设,认为β1显著为0D.拒绝原假设,认为β1显著为0

在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。A、H0为真,接受H1B、H0为真,拒绝H1C、H0不真,接受H0D、H0不真,拒绝H0

下列统计量中哪个是回归统计检验的统计量()A、UB、TC、F(r-1,n-r)D、F(1,n-2)

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

单选题进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A是H0为真的概率值B是H1为真的概率值C是H0为假的概率值D如果小于或等于显著性水平 ,就拒绝H0

单选题设总体X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),检验假设H0:σ12=σ22;H1:σ12≠σ22;α=0.10,从X中抽取容量为n1=12的样本,从Y中抽取容量为n2=10的样本,算得s12=118.4,s22=31.93,正确的检验方法与结论是(  )。A用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0B用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0C用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0D用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0

单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为tα/2(n-2),则当|t|>tα/2(n-2)时(  )。A接受原假设,认为β显著不为0B拒绝原假设,认为β显著不为0C接受原假设,认为β显著为0D拒绝原假设,认为β显著为0

单选题收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当(  )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。AF>F1-α(1,n)BF>F1-α(1,n-1)CF>F1-α(1,n-2)DF<F1-α(1,n-2)

单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A接受原假设,认为β1显著不为零B拒绝原假设,认为β1显著不为零C接受原假设,认为β1显著为零D拒绝原假设,认为β1显著为零