是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

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参考答案和解析
错误

相关考题:

权重的确定是()的关键问题之一。 A.模糊综合评判法B.小波包方法C.神经网络法D.遗传算法

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对,错)。

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

神经网络既善于显式表达知识,又具有很强的逼近非线性函数的能力。

权重的确定是()的关键问题之一。A、模糊综合评判法B、小波包方法C、神经网络法D、遗传算法

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

判断题可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。A对B错

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错

判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错

问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

判断题当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。A对B错

单选题BP神经网络最早是由()提出的。AMcCulloch和PittsBHebbCRumelhartDHopfield

问答题简述BP神经网络中,BP算法的基本思想。

问答题简述BP神经网络的基本思想。

判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。A对B错

单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题权重的确定是()的关键问题之一。A模糊综合评判法B小波包方法C神经网络法D遗传算法

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单选题连续型Hopfield网络()。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能