判断题可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。A对B错

判断题
可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。
A

B


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相关考题:

价格和需求量之间的函数关系是() A、线性的B、非线性的C、线性或非线性都可以D、都不对

sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。() 此题为判断题(对,错)。

如果拉伸函数是非线性的,即为非线性拉伸。常用的非线性函数有()、()、()、()等。

神经网络具备的特征包括() A.能逼近任意非线性函数B.信息的并行分布式处理与存储C.可以多输入、多输出D.便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现,或用现有的计算机技术实现 E.能进行学习,以适应环境的变化

设计分组密码算法的核心技术是:在相信复杂函数可以通过简单函数迭代若干圈得到的原则下,利用简单圈的函数及组合等运算,充分利用非线性运算。() A、错误B、正确

我们可以通过尽可能表现数据的趋势,靠近这些点来逼近原函数。()

变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。A、函数关系与相关关系B、线性相关关系和非线性相关关系C、正相关关系和负相关关系D、简单相关关系和复杂相关关系

变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系

以下不属于人工神经网络主要特点的是()。A、网络中含有神经元B、便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现C、信息分布在神经元的连接上D、可以逼近任意非线性系统

相关关系是变量之间一种()A、线性函数依存关系B、确定性的数量依存关系C、非线性函数依存关系D、非确定性的数量依存关系

叠加原理是分析计算()电路的重要方法之一。A、线性B、非线性C、复杂D、简单

当平面轮廓是任意曲线时,由于目前尚无实现任意曲线加工的数控系统,因此可以采用逼近法来解决这类型面的加工,主要方法有()。A、用直线插补的方法来逼近曲线B、用圆插补的方法来逼近曲线C、用圆弧插补的方法来逼近曲线D、用斜率插补的方法来近似逼近曲线E、用折线来近似逼近曲线F、用相贯线来近似逼近曲线

神经网络既善于显式表达知识,又具有很强的逼近非线性函数的能力。

数字显示仪表的非线性补偿方法之一,常用的是折线逼近法,即用连续有限的折线代替曲线的直线化方式,这种方法叫做()。A、模拟式非线性补偿法B、非线性模-数转换补偿法C、数字式非线性补偿法D、线性模-数转换补偿法

价格和需求量之间的函数关系是()A、线性的B、非线性C、线性或非线性都可以D、都不对

求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂,在许多情况下,非线性回归问题可以通过()化成()来解决。

非线性回归分析必须解决的主要问题是()A、确定非线性回归函数的具体形式B、计算相关系数C、估计函数中的参数D、样本判决系数

非线性电阻是指()关系满足非线性函数;非线性电容是指()关系满足非线性函数;非线性电感是指()关系满足非线性函数。

多选题非线性回归分析必须解决的主要问题是()A确定非线性回归函数的具体形式B计算相关系数C估计函数中的参数D样本判决系数

判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错

单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较,下面()不是多层网络所特有的特点。A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数

单选题下列不属于神经网络特征的是()A能逼近任意非线性函数。B信息的并行分布式处理与存储。C可以多输入、多输出。D具有全局收索特性。

判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。A对B错

单选题下列不属于BP网络的优点的是()ABP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中,个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响,因而BP网络具有较好的容错性。B待寻优的参数多,收敛速度快。C只要有足够多的隐层和隐层节点,BP网络可以逼近任意的非线性映射关系。DBP网络的学习算法属于全局逼近算法,具有较强的泛化能力。

填空题如果拉伸函数是非线性的,即为非线性拉伸。常用的非线性函数有()、()、()、()等。

单选题连续型Hopfield网络()。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络

单选题相关关系是变量之间一种()A线性函数依存关系B确定性的数量依存关系C非线性函数依存关系D非确定性的数量依存关系