41、已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R^2=A．97.08%B．2.92%C．3.01%D．33.25%
41、已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R^2=
A．97.08%
B．2.92%
C．3.01%
D．33.25%
参考答案和解析
97.08%
相关考题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
下列关于判定系数R2的说法，正确的有( )。A.残差平方和越小，R2越小B.残差平方和越小，R2越大C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1.195B.1．291C.3．162D.3．586
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。 A、10B、100C、90D、81
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
多选题下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A残差平方和越小，R2越小B残差平方和越小，R2越大CR2=1时，模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1，模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小
单选题总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（）ASST＝SSR－SSEBSSR＝SST＋SSECSST＝SSR＋SSEDSSE＝SSR－SST
单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST