根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6

根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。

A.1．195

B.1．291

C.3．162

D.3．5R6

相关考题：

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（）。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

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根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1.195B.1．291C.3．162D.3．586

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根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．586

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根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR= 90，则估计标准误差为()。A.1. 195B.1.291C.3.162D.3.586

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下列各项中，可以采用回归分析的有（）。A.圆的半径与面积B.人均可支配收入和消费性支出C.小学生的识字多少与他们的鞋子尺寸D.农作物产值与农作物种植面积E.我国的国内生产总值和印度的人口

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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型

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根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（）。 A、10B、100C、90D、81

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某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（）。

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【判断题】若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（）A．Y.是B．N.否

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