填空题总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
填空题
总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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解析：
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相关考题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
单选题在回归分析中，下列说法不正确的是（）。A回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分B剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和Dy的变差平方和可表示为SST=∑（y—y(_)）²
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小
单选题总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（）ASST＝SSR－SSEBSSR＝SST＋SSECSST＝SSR＋SSEDSSE＝SSR－SST
单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST