26、在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为A．回归方程B．回归模型C．估计的回归方程D．理论回归方程

26、在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为

A．回归方程

B．回归模型

C．估计的回归方程

D．理论回归方程

参考答案和解析
ABCD

相关考题：

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程
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在回归分析中,回归方程右边的变量,通常称为被解释变量。() 此题为判断题(对，错)。
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在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中，从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型，建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。
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回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度
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对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
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回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
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根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
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直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
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在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程
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直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
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利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间。（ ）
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利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。
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在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
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某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A.样本数据对总体没有很好的代表性B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著C.样本量不够大D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
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直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
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采用经验公式表达数据，在回归分析中称之为（）。A、经验公式B、回归公式C、回归方程D、经验方程
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高
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采用经验公式表达数据在回归分析中称为（）A、经验方程B、回归公式C、回归方程D、经验公式
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凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。
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求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）A、对样本截距作推断B、对总体截距作推断C、对样本回归系数作推断D、对总体回归系数作推断E、对决定系数作推断
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多选题估计标准误差越小，表明（）A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确
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判断题利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间。( )A对B错
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判断题当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。A对B错
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单选题采用经验公式表达数据，在回归分析中称之为（）。A经验公式B回归公式C回归方程D经验方程
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单选题采用经验公式表达数据在回归分析中称为（）A经验公式B回归公式C回归方程D经验方程
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单选题求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）A对样本截距作推断B对总体截距作推断C对样本回归系数作推断D对总体回归系数作推断E对决定系数作推断
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单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值
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