利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。



参考解析

解析:一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。一元

相关考题:

一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。此题为判断题(对,错)。

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。( )A.正确B.错误

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

在大样本条件下,已求得一元线性回归方程,并给定自变量数值X0,做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy,作区间预测,这时预测结果的概率保证程度是( )。A.0.6827B.0.95C.0.9545D.0.9973

一元线性回归不可以运用于()。A:把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计B:把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计C:进行统计控制D:描述两指标变量之间的数量依存关系

关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是( )。 A.检验部分回归关系的隐藏性B.描述两变量之间的数量依存关系C.利用回归方程进行预测,把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

一元线性回归方程可以应用于()。A.描述两指标变量之间的数量依存关系B.描述两指标变量之间的非线性关系C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

一元线性回归不可以运用于( )。A.把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计B.把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计C.进行统计控制D.描述两指标之间的数量依存关系

若从样本获得的一元线性回归方程 是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。 A. a>0 B. aC. b>0 D. b

如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。

问答题估计的线性回归方程

判断题一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。(  )[2006年中级真题]A对B错

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。A18B17C16D1

判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A对B错

问答题如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?