凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。

凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。


相关考题:

一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。

简单线性回归分析的特点是()。A、两个变量之间不是对等关系B、回归系数有正负号C、两个变量都是随机的D、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E、有可能求出两个回归方程

自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。

一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。

最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

单选题根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。A18B17C16D19

填空题回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

填空题最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]A18B17C16D1

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。A18B17C16D1

判断题自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。A对B错

判断题检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。A对B错