使用人工神经网络进行监督学习时,“损失函数”(loss function) 衡量的是()。A.预测值与真实值之间的差距B.训练集与测试集之间的差距C.dropout 损失的信息量D.pooling 损失的信息量

使用人工神经网络进行监督学习时,“损失函数”(loss function) 衡量的是()。

A.预测值与真实值之间的差距

B.训练集与测试集之间的差距

C.dropout 损失的信息量

D.pooling 损失的信息量


参考答案和解析
正确

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(24)Function过程与Sub过程的最主要区别是 A.Function过程一定要有形参,而Sub过程可以没有形参B.Function 过程的终端语句是End Function,而Sub过程的终端语句是End Sub C.Function过程时用于计算函数值的,而Sub过程时用于改变属性值的D.Function过程有返回函数值,而Sub过程没有返回值

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对,错)。

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深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

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简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

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关于VBScript过程,下列说法错误的是()。A、Function函数有返回值B、call语句用于Sub或Function过程的调用C、调用Sub过程时call语句可以省略,但是调用Function过程时不可以省略D、使用Exit Sub语句可以从Sub过程中立即退出

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问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错

判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。A对B错

单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降

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下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能