（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
- A、损失函数
- B、优化函数
- C、反向传播
- D、梯度下降
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下列关于标准函数的说法，正确的是（ ）。A)Rnd函数用来获得0到9之间的双精度随机数B)Int函数和Fix函数参数相同则返回值就相同C)Str函数用来把纯数字型的字符串转换为数值型D)Chr函数返回ASCIl码对应的字符
导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有（ ）。Ⅰ模型本身中的误差因素Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
梯度下降算法的正确步骤是什么（）？ 1.计算预测值和真实值之间的误差； 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值； 3.把输入传入网络，得到输出值； 4.用随机值初始化权重和偏差； 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差。A、1，2，3，4，5B、5，4，3，2，1C、3，2，1，5，4D、4，3，1，5，2
单选题下列哪项是“设置一个小的初始值，选择一个样本并计算相对于该样本的误差梯度，通过调整权重使误差值达到全域的最小值直至为零。利用均方误差和梯度下降实现对联结权重的修正或调整。”其目标是“使网络的实际输出与期望输出之间的均方误差最小。”（）A∆（Delta）规则B赫布（Hebb）规则C误差反传算法（BP）D上述三项都是
单选题在误差传播定律中，间接观测值是直接观测值的（）。A函数B倍数C积数D算术平均值