主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ （即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.A．主成分B．判别函数C．因子载荷D．方差贡献
主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ （即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.
A．主成分
B．判别函数
C．因子载荷
D．方差贡献
参考答案和解析
主成分
相关考题：
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
下列关于因子分析的说法,正确的有( )。 A.每个原始变量都是所有因子的线性组合B.因子数目事先需要确定C.因子载荷可以进行非正交旋转D.每个因子都是所有原始变量的线性组合E.有多少个原始变量就有多少个因子
下列关于医学研究的原始数据叙述正确的有（）。 A.医学研究的原始数据常列成一个二维结构B.二维结构表中的顶行给出了表的结构，又称为记录结构；以后每一行为一条记录，每条记录对应一个记录号，又称为观察单位C.表中的每一列为（又称属性），每个字段的名称在表的顶行列出；各列除字段名以下又称变量，原始数据中，变量分为标识变量和分析变量两种D.一般序号和姓名为标识变量，其他为分析变量E.分析变量又被分为反应变量和解释变量。反应变量又称为指示变量、分组变量、分类变量、协变量等。解释变量是表示试验效果或观察结果大小的变量或指标
以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小
多选题在定量研究中，统计分析是分析变量状况及其变量关系的主要手段，可以分为多个层面，主要包括（ ）。A描述单变量的集中趋势和离中趋势B通过引用已有概念作归纳性分析C发现双变量间关联状况D探索多变量间的关系E估计这些指标的总体参数值
多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
问答题对于任何情形的多个变量，都可以采取主成分方法降维吗？为什么？