主成分分析的应用不包括()。A、降低所研究的数据空间的维数B、通过主成分分析法构造回归模型C、通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系D、对样本进行分类

主成分分析的应用不包括()。

  • A、降低所研究的数据空间的维数
  • B、通过主成分分析法构造回归模型
  • C、通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系
  • D、对样本进行分类

相关考题:

一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

数理统计分析模型包括()。A、主成分分析B、层次分析法C、系统聚类分析D、主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

()都是高维空间向低维空间映射变换的方法,通过云除数据值方差小的维度,进行降维。A.线性鉴别分析B.主成分分析C.流形分析D.图模型

主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干(.)的变量。A.相联系B.相互矛盾C.不相关D.相等

()是研究变量之间的数量伴随关系,并通过样本数据建立变量间的数学关系式。A回归分析B相关分析C方差分析D指数分析

()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

()主要应用有两个方面,一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

()是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因,从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法,是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

多元分析法不包括()。A、回归分析B、主成分分析C、聚类分析D、数据分析

主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

关于空间分析,下列说法正确的是:()。A、叠置分析一般基于栅格数据进行,对矢量数据无法实施B、对于一组数据点或变量,按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析C、任何目标产生的缓冲区总是一些多边形D、主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法

在定量分析法中,()不属于变量变换类的分析方法。A、聚类分析法B、主成分分析法C、因子分析法D、典型相关分析法

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

下列()不能通过代表性角度挑选社区卫生服务绩效评价指标。A、相关系数法B、离散趋势法C、聚类分析法D、主成分分析法和因子分析法

有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

地理信息具有复杂、多维的特点,其变量筛选分析方法有()A、主成分分析法B、系统动力法C、关键变量分析法D、投入产出法E、主因子分析法

多选题有关主成分的方差,下述表达正确的是()A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。

单选题数理统计分析模型包括()A主成分分析B层次分析法C系统聚类分析D主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

单选题在定量分析法中,()不属于变量变换类的分析方法。A聚类分析法B主成分分析法C因子分析法D典型相关分析法

填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

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问答题主成分与原始变量间的关系是怎样的?

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单选题()是研究变量之间的数量伴随关系,并通过样本数据建立变量间的数学关系式。A回归分析B相关分析C方差分析D指数分析

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型