将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用主成分分析。()
将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用主成分分析。()
相关考题：
多元线性回归分析中，多重共线性是指__________A．因变量和多个自变量具有高度线性相关B．因变量与多个自变量具有相同的线性相关C．两个或两个以上自变量之间彼此相关D．两个或两个以上自变量之间彼此独立
1、关于主成分分析方法说法不正确的有：A．主成分分析方法一种数据降维的方法。B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。D．主成分分析方法不是一种统计学方法。
关于主成分分析方法说法不正确的有：A．主成分分析方法一种数据降维的方法。B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。D．主成分分析方法不是一种统计学方法。
3、关于主成分分析方法说法正确的有：A．主成分分析方法一种数据降维的方法。B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。D．主成分分析是一种统计分析方法。