模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的
模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的
参考答案和解析
复杂的模型时容易发生欠拟合问题;神经网络不会出现过拟合问题;增加数据量不能减少过拟合问题
相关考题：
从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的（ ）。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
以下对于各类实验设计说明正确的是（）A、全因子试验设计可以拟合线性模型B、响应曲面设计可拟合非线性模型C、对于化工类产品的配方问题，则使用混料设计D、稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响
不定项题A残差平方和越小，R²越小B残差平方和越小，R²越大CR²=1时，模型与样本观测值完全拟合DR²越接近于1，模型的拟合程度越高