下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()A.他们经常不会过拟合B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C.他们通常会过拟合

下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

相关考题：

如果学习者把成败归因于稳定因素，则不会影响他们对未来成败的期望。（ ）
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()是当他们学习的内容是以图像的形式出现时,学习得最好。 A.书面型学习者B.肢体型学习者C.听觉型学习者D.视觉型学习者
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过拟合不会影响分类模型的泛化能力
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24、输出能有效地使学习者在接受正确反馈信息的同时检测他们对目的语的假设，从而帮助他们纠正错误。
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输出能有效地使学习者在接受正确反馈信息的同时检测他们对目的语的假设，从而帮助他们纠正错误。
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1. 区分优秀的二语学习者和较差的二语学习者依靠的是：A．他们使用学习策略的数量B．在特定的场合中用特定的学习策略的能力C．他们是否接受关于学习策略的训练D．他们做决策判断的能力
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输出能有效地使学习者在接受正确反馈信息的同时检测他们对目的语的假设，从而帮助他们纠正错误。（）
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下面关于模型过拟合的原因中，错误的是（）？A．样本太多会导致过拟合B．模型太复杂会导致过拟合C．训练集中包含噪声，会导致过拟合D．样本太少会导致过拟合
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31、输出能有效地使学习者在接受正确反馈信息的同时检测他们对目的语的假设，从而帮助他们纠正错误。（）
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