对于同样的样品和同样的原始变量,某时期的主成分分析能成功未必意味着其他时期的主成分分析也能成功。

对于同样的样品和同样的原始变量,某时期的主成分分析能成功未必意味着其他时期的主成分分析也能成功。


参考答案和解析
一定等价

相关考题:

下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )A.正确B.错误

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )此题为判断题(对,错)。

因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()

数理统计分析模型包括()。A、主成分分析B、层次分析法C、系统聚类分析D、主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量,可用主成分分析。()

果园授粉树配置,下列首先要考虑的是()。A、与主栽培品种同时开花B、与主栽培品种同样价格C、与主栽培品种同样丰产D、与主栽培品种同样品质

以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

()主要应用有两个方面,一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

()是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因,从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法,是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

对于某个绿地中优势种和亚优势种的分析采用的主要分析方法是()。A、专家评估法B、层次分析法C、成分分析法D、主成分分析法

变量的量纲比如以厘米或者米为单位对下面哪种方法会有影响()A、方差分析B、回归分析C、聚类分析D、主成分分析

食品检验的基本步骤包括样品的采集,样品的制备和保存,样品预处理()。A、干法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写B、湿法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写C、分析方法的选择,原始数据的记录和分析报告的撰写D、成分分析,数据的处理和分析报告的撰写

主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

主成分分析的应用不包括()。A、降低所研究的数据空间的维数B、通过主成分分析法构造回归模型C、通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系D、对样本进行分类

主成分分析

有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

单选题主成分分析的应用不包括()。A降低所研究的数据空间的维数B通过主成分分析法构造回归模型C通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系D对样本进行分类

问答题简述因子分析和主成分分析的异同。

判断题“主/常量”是表示用常量样品分析主成分。A对B错

单选题数理统计分析模型包括()A主成分分析B层次分析法C系统聚类分析D主成分分析,层次分析法,系统聚类分析

多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

问答题主成分与原始变量间的关系是怎样的?

问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

单选题对于某个绿地中优势种和亚优势种的分析采用的主要分析方法是()。A专家评估法B层次分析法C成分分析法D主成分分析法

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型