1、在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。
1、在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。
参考答案和解析
错误
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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4
利用因果关系模型进行预测是因为()A、时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B、在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C、自变量的变化存在周期成分D、存在某种对需求确有较大影响的因素
单选题利用因果关系模型进行预测是因为()A时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C自变量的变化存在周期成分D存在某种对需求确有较大影响的因素
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
不定项题A残差平方和越小,R²越小B残差平方和越小,R²越大CR²=1时,模型与样本观测值完全拟合DR²越接近于1,模型的拟合程度越高