logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.
logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.
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相关考题：
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D.决定系数取值在[0,1]之间E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
关于决定系数的表述，正确的是（ ）。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
关于决定系数，下列说法正确的有（）。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关E决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
多选题关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。[2016年真题]A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在[0，1]之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
多选题关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
多选题关于决定系数，下列说法正确的有（）。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例