可以线性化的曲线模型有()。A、一元多项式回归模型B、LOGISTIC模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

可以线性化的曲线模型有()。

  • A、一元多项式回归模型
  • B、LOGISTIC模型
  • C、双曲线回归模型
  • D、对数曲线模型
  • E、修正指数曲线模型

相关考题:

若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型

y=a+b1x+b2x2...+bx2是()回归模型的数学表达式。 A.指数曲线B.双曲线C.对数曲线D.多项式

在实际工作中,下述非线性回归模型中,()可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数B.双曲线函数C.幂函数D.指数函数E.对数函数

下列模型()要求最小。A直线趋势模型;B二次曲线模型;C三次曲线模型;D指数曲线模型;E龚伯兹曲线模型;

当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

图形形状比较相似的曲线模型有()。A、一元多项式回归模型B、对数曲线模型C、双曲线回归模型D、一元回归线性模型E、修正指数曲线模型

趋势模型的种类有()。A、多项式模型B、指数曲线模型C、对数曲线模型D、生长曲线模型

可用来反映产业成长过程的S形生长曲线模型有()A、指数曲线趋势模型B、修正指数曲线趋势模型C、逻辑曲线趋势模型D、龚配茨曲线趋势模型E、双指数曲线趋势模型

如果时间序列的环比增长量大致相等,则应采用的趋势模型为()A、直线趋势模型B、指数曲线趋势模型C、二次曲线趋势模型D、修正指数曲线趋势模型

增长上限的曲线趋势型通常包括三种模型,和两个S形曲线模型,即和,当管理者作出程序型决策时,他们会运用()。A、修正指数曲线模型B、双曲线模型C、幂函数曲线模型D、孔柏兹曲线模型E、Logistic模型

如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型

在对时间序列进行长期趋势测定时,各观测值的增长值的逐差大致相等,可以配合()测定期长期趋势。A、直线趋势模型B、指数趋势模型C、二次曲线趋势模型D、双曲线趋势模型

一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是()A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型

下列哪种预测模型可用三和法求得参数:()A、直线模型B、二次曲线模型C、修正指数曲线模型D、指数曲线模型

单选题下列哪种预测模型可用三和法求得参数:()A直线模型B二次曲线模型C修正指数曲线模型D指数曲线模型

多选题在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数

多选题增长上限的曲线趋势型通常包括三种模型,和两个S形曲线模型,即和,当管理者作出程序型决策时,他们会运用()。A修正指数曲线模型B双曲线模型C幂函数曲线模型D孔柏兹曲线模型ELogistic模型

单选题用于描述以几何级数递增或递减现象的趋势模型是A直线趋势模型B曲线趋势模型C一次曲线趋势模型D指数曲线趋势模型

多选题图形形状比较相似的曲线模型有()。A一元多项式回归模型B对数曲线模型C双曲线回归模型D一元回归线性模型E修正指数曲线模型

多选题趋势模型的种类有()。A多项式模型B指数曲线模型C对数曲线模型D生长曲线模型

单选题如果时间序列的环比增长量大致相等,则应采用的趋势模型为()A直线趋势模型B指数曲线趋势模型C二次曲线趋势模型D修正指数曲线趋势模型

多选题可以线性化的曲线模型有()。A一元多项式回归模型BLOGISTIC模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型

多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型

单选题用于描述以几何级数递增或递减现象的趋势模型是()A直线趋势模型B曲线趋势模型C二次曲线趋势模型D指数曲线趋势模型

多选题常用的非线性趋势模型主要有A加法模型B减法模型C线性趋势模型D二次曲线趋势模型E指数曲线趋势模型

多选题可用来反映产业成长过程的S形生长曲线模型有()A指数曲线趋势模型B修正指数曲线趋势模型C逻辑曲线趋势模型D龚配茨曲线趋势模型E双指数曲线趋势模型