一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是剩余平方和的自由度。()

一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是剩余平方和的自由度。()


参考答案和解析
正确

相关考题:

一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是剩余平分和的自由度。( )A.正确B.错误

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。A.1.195B.1.291C.3.162D.3.5R6

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1

一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。 A.nB.n-1C.n-kD.1

回归估计标准误差的大小主要是由剩余离差平方和与自由度决定的。() 此题为判断题(对,错)。

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.E.

对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差自由度分别是A.1和n-1B.1和n-2C.2和n-1D.2和n-2

一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。A.越大B.不确定C.相等D.越小

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

回归平方和占总平方和的比例称为()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A、nB、n-pC、n-p-1D、n-p+1

一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。A、nB、n-1C、n-kD、1

在对一元线性回归方程的统计检验中,设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是:()A、n-1B、n-2C、(1,n-2)D、1

回归平方和占总离差平方和的比例称为()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

填空题多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()

单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。[2016年4月真题]A越大B不确定C相等D越小

多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是(  )。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2

单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。A越大B不确定C相等D越小

单选题回归平方和占总平方和的比例称为()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR =90,则估计标准误差为( )。A 1.195B 1.291C 3.162D 3.586

判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A对B错

单选题在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1