回归平方和占总平方和的比例称为()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

回归平方和占总平方和的比例称为()

  • A、相关系数
  • B、回归系数
  • C、判定系数
  • D、估计标准误差

相关考题:

回归平方和占总平方和的比例称为( )。A.判定系数(决定系数)B.相关系数C.回归系数D.估计标准误差

回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对,错)。

直线回归分析中,反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是A.复相关系数B.偏相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 (  )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

可用来判断现象相关方向的指标有( )。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2

在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差

将回归平方和占总变差平方和的比例称为()。A判定系数B回归系数C相关系数D估计标准误

在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、确定系数D、估计标准误差

回归平方和占总离差平方和的比例称为()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的

运用回归模型进行预测时,通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度,并称其为判定系数,其取值范围为[0,1]。

相关系数的计算公式是()。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差,再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差,再开平方根

回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数

单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题回归平方和占总平方和的比例称为()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

单选题将回归平方和占总变差平方和的比例称为()。A判定系数B回归系数C相关系数D估计标准误

单选题相关系数的计算公式是()。A残差平方和除以总离差B残差平方和除以总离差,再开平方根C回归平方和除以总离差D回归平方和除以总离差,再开平方根