在假设检验中,1-α是指()。A.拒绝了一个真实的原假设的概率B.接受了一个真实的原假设的概率C.拒绝了一个错误的原假设的概率D.接受了一个错误的原假设的概率

在假设检验中,1-α是指()。

A.拒绝了一个真实的原假设的概率

B.接受了一个真实的原假设的概率

C.拒绝了一个错误的原假设的概率

D.接受了一个错误的原假设的概率


参考答案和解析
B α表示H0为真时,经检验拒绝H0的概率,从而1-α表示H0为真时,经检验接受H0的概率,即接受了一个真实的原假设的概率。

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

假设检验中,显著性水平为α,则()。 A、犯二类错误的概率不超过αB、犯一类错误的概率不超过αC、α是小于等于10%的一个数,无具体意义D、可信度为1-α

spss统计软件中CrossTable是指()。 A.交互分析B.相关分析C.回归分析D.假设检验

如果犯第Ⅱ类错误的概率为β,1-β为该项假设检验发现差异的检验效能或把握度,一般要求控制在()。 A.60%以上B.80%以上C.60%以下D.80%以下

假设检验中的检验效能是指 A、αB、1-αC、1-βD、βE、α+β

可提高假设检验的把握度(1-β)的有 A、增大Ⅰ类错误B、增大Ⅱ类错误C、增大样本含量D、增大标准差E、增大变异系数

设X~N (μ,σ2),其中σ2已知,对假设检验问题H0: μ=μ0,H1: μ≠μ0的显著性水平为α的拒绝域为( )。A. U 〉uα B. U 〉u 1-αC. U 〉-u α/2 D. U 〉u α/2E. t >t 1-α/2

检验效能是指()。A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上都不对

某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。A、αB、1-αC、β,β=1-αD、β,β未知E、1-β,β未知

百度统计中的抵达率是指什么?()A、访问次数/pvB、1-跳出率C、访问次数/点击次数D、1-退出率

假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

置信区间估计的置信度是指()A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是

在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()A、H0假设的可能性小于αB、H1假设成立的可能性大于1-αC、H0成立的可能性小于α且H1成立的可能性大于1-αD、从H0的总体中抽样得到此样本的可能性小于αE、从H0不成里的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-α

某假设检验,检验水准为α,经计算Pα,不拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()A、αB、1-αC、β,β=1-αD、β,β未知E、1-β,β未知

置信度1-α是指总体参数落在置信区间的概率是1-α。

在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0α1),则犯第一类错误的概率为()。A、1-αB、αC、α/2D、不能确定

什么是P值?说明其在假设检验中的应用。

在参数的假设检验中,()表示统计检验力。A、αB、1-αC、βD、1-β

当p-值用于假设检验时,如果(),原假设会被拒绝。A、p-值≤αB、α﹤p-值C、p-值≥αD、p-值=1-α

权益乘数是指()A、1/(1-产权比率)B、1/(1-资产负债率)C、产权比率/(1-产权比率)D、资产负债率/(1-资产负债率)

在假设检验中,犯第一类错误的概率等于()。A、1-αB、1-βC、αD、β

置信区间估计时,置信度是指()。A、αB、βC、1-αD、1-βE、α+β

检验效能(把握度)是指()。A、αB、1-αC、βD、1-β

在假设检验中,若要减少β,则()。A、α↑B、1-β↑C、α↓D、a.b.同时存在

在假设检验中,当出现Pα时,虽然不能拒绝H0,但不能推断H0成立。(提示:假设检验是基于反证法的思想)。

单选题某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。AαB1-αCβ,β=1-αDβ,β未知E1-β,β未知

单选题假设检验中的检验效能是指()。AαB1-αC1-βDβEα+β

单选题权益乘数是指()A1÷(1-产权比率)B1÷(1-资产负债率)C产权比率÷(1-产权比率)D资产负债率÷(1-资产负债率)