在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0α1),则犯第一类错误的概率为()。A、1-αB、αC、α/2D、不能确定

在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0<α<1),则犯第一类错误的概率为()。

  • A、1-α
  • B、α
  • C、α/2
  • D、不能确定

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

假设检验中,显著性水平为α,则()。 A、犯二类错误的概率不超过αB、犯一类错误的概率不超过αC、α是小于等于10%的一个数,无具体意义D、可信度为1-α

在对总体均值作区间估计时,若给定的显著性水平较小,则估计的结果将有较低的精确度和较高的可信程度。此题为判断题(对,错)。

在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率( )。A.也将提高B.不变C.将会下降D.可能提高,也可能不变

在对总体均值作区间估计时,若给定的显著性水平较小,则估计的结果将有较低的精确度和较高的可信程度。( )A.正确B.错误

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

影响假设检验效力的因素有()A、选定的显著性水平B、样本容量C、检验的方向性D、总体的分布E、总体参数的大小

显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。() 此题为判断题(对,错)。

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为( )。A.B.C.D.

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μO,H1:μ>/μ0,则检验的拒绝域应为( )。

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

假设检验中的显著性水平α是()。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第1类错误的概率D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0C.接受原假设,认为β1显著为0D.拒绝原假设,认为β1显著为0

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

单尾检验中,若原假设H0:μ≤μ0,总体正态分布条件下给定显著性水平α,则拒绝域是Z>Zα。()

有人认为:假设检验中,给定检验水平a,对于检验假设H0,犯弃真错误的概率为a,则犯采伪错误的概率为1-a,你说对吗?

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

单选题假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()A若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误D若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验