检验效能(把握度)是指()。A、αB、1-αC、βD、1-β

检验效能(把握度)是指()。

  • A、α
  • B、1-α
  • C、β
  • D、1-β

相关考题:

如果犯第Ⅱ类错误的概率为β,1-β为该项假设检验发现差异的检验效能或把握度,一般要求控制在()。 A.60%以上B.80%以上C.60%以下D.80%以下

假设检验中的检验效能是指 A、αB、1-αC、1-βD、βE、α+β

当样本例数一定时,那么,A、α越大,β越小B、α越大,β越大C、α与β无关系D、可信度为1-βE、把握度为1-α

当样本例数一定时,那么.A.把握度为1-αB.可信度为1-βC.α越大,β越小D.α越大,β越大E.α与β无关系

检验效能是指()。A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上都不对

估计样本含量,β=0.1,此时检验效能为()A、αB、1-αC、0.2D、0.5E、0.9

根据Bayes理论,阳性预测率公式是()A、(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

根据Bayes理论,阴性预测率公式是()A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(-1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]

单选题当样本例数一定时,那么()Aα越大,β越小Bα越大,β越大Cα与β无关系D可信度为1-βE把握度为1-α