Logistic回归模型可以用于定性数据分析。
Logistic回归模型可以用于定性数据分析。
参考答案和解析
正确
相关考题:
在数据挖掘中,应用于"分型"分析的模型是( )。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型在数据挖掘中,应用于"均数"分析的模型是( )。A.卡方检验模型B.正态分布模型C.聚类分析模型D.因子分析模型E.Logistic模型请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时,经过异质性检验,如果各研究的结果不同质,那么要计算合并后的统计量可以采用A.固定效应模型B.logistic回归模型C.随机效应模型D.一般线性模型E.广义线性模型
关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时,经过异质性检验,如果各研究的结果不同质,那么要计算合并后的统计量可以采用()A、固定效应模型B、logistic回归模型C、随机效应模型D、一般线性模型E、广义线性模型
单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值
单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型