多选题我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题?()A利用修剪法来限制树的深度B利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目C利用逐步回归法来删除部分数据D目前并无适合的方法来处理这问题
多选题
我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题?()
A
利用修剪法来限制树的深度
B
利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
C
利用逐步回归法来删除部分数据
D
目前并无适合的方法来处理这问题
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解析:
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关于决策树的叙述中,错误的是()A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B、在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点C、在决策树中,决策准则只能是益损期望值D、需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
判断题在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。A对B错