多选题A等于0.8451B等于0.8269C统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
多选题
A
等于0.8451
B
等于0.8269
C
统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
D
统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
参考解析
解析：
相关考题：
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269亩产量数据是（ ）。A.观测数据B.实验数据C.定性数据D.定量数据
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269最适用于反映亩产量与降雨量关系的图形为（ ）。A.折线图B.散点图C.直方图D.环形图
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：从二元回归方程可知（ ）A.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量增加 2.6869 公斤B.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量平均增加 2.6869 公斤C.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量增加 59.0323 公斤D.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量平均增加 59.0323 公斤
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269多元回归方程的判定系数（ ）。A.等于0.8451B.等于0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（ ）A.等于 0.8451B.等于 0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：亩产量数据是（ ）A.观测数据B.实验数据C.定性数据D.定量数据
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：最适合用于反应亩产量与降雨量关系的图形为（ ）A.折线图B.散点图C.直方图D.环形图
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
剩余变差是指（ ）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的．
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
残差平方和是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
剩余变差是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
不定项题Ab1=2.686 9表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1mm，亩产量增加2.686 9kgBb1=2. 686 9表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1mm，亩产量平均增加2.686 9kgCb2=59.032 3表示，在气温不变的条件下，气温每增加1℃，亩产量增加59. 032 3kgDb2= 59.032 3表示，在气温不变的条件下，气温每增加1℃，亩产量平均增加59. 032 3kg
多选题A等于0.8451B等于0.8269C统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
多选题Ab1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤Bb1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤Cb2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤Db2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤
多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
多选题剩余变差是指（）A随机因素影响所引起的被解释变量的变差B解释变量变动所引起的被解释变量的变差C被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D被解释变量的总变差与回归平方和之差E被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
不定项题A等于0. 845 1B等于0. 826 9C统计含义是：亩产量的全部离差中，有84. 51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释。D统计含义是：亩产量的全部离差中，有82. 69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释。